DICOM oznacza Obrazowanie cyfrowe i komunikacja w medycynie i jest to międzynarodowy otwarty format obrazu do obsługi, przechowywania, drukowania i przesyłania informacji w obrazach medycznych.
Obrazy medyczne są wykorzystywane do identyfikacji i badania obrażeń fizycznych i chorób za pomocą procedur takich jak prześwietlenia rentgenowskie, CT skany itp.
W tym artykule wymieniono najlepsze bezpłatne aplikacje dla systemu Linux służące do przetwarzania obrazów generowanych przez urządzenia DICOM.
1. Amid
Amide to wieloplatformowe narzędzie GTK+ do przeglądania, rejestrowania i analizowania zbiorów danych wolumetrycznego obrazowania medycznego. Wykorzystuje graficzny interfejs użytkownika z długą listą funkcji, w tym ładowanie wielu zestawów danych jednocześnie, generowanie filmów przelotowych w postaci plików MPEG1, kreatora filtrowania anizotropowego, niezależne i zbiorcze określanie wartości progowych zestawów danych itp.
AMIDE – Badacz danych obrazowania medycznego
2. DicomBrowser
DicomBrowser to metadane typu open source DICOM oparte na języku Java aplikacja inspektora i modyfikatora. Został opracowany przez Neuroinformatics Research Group z Washington University, aby doskonale sprawdzał się w anonimizacji wsadowej.
Jest wieloplatformowy, może jednocześnie ładować tysiące obrazów, a także zawiera interfejs wiersza poleceń do silnika skryptów anonimizacji.
DicomBrowser — przeglądanie i modyfikowanie metadanych DICOM
3. 3DimViewer
3DimViewer to wieloplatformowa, lekka przeglądarka 3D dla zbiorów danych DICOM napisanych w języku C++. Jest to open source z zestawem funkcji obejmującym ortogonalne i wielopłaszczyznowe widoki XY, XZ i YZ, okno o regulowanej gęstości, importowanie wielu zestawów danych DICOM, wizualizację 3D skanów CT i MRI, modelowanie powierzchni dowolnej segmentowanej tkanki, renderowanie powierzchni 3D, itp.
3DimViewer — przeglądarka 3D medycznego DICOM
4. dcm4che
W przeciwieństwie do innych tytułów z tej listy, dcm4che to oparty na języku Java pakiet wysokowydajnych aplikacji, przeznaczony dla placówek służby zdrowia i jest używany przez naukowców na całym świecie oraz w aplikacjach open source i komercyjnych.
dcm4che umożliwia przechowywanie dowolnego typu obiektów DICOM w standardowych systemach plików z pełną obsługą modelu Client/Server PACS, DICOM IOD, wielu platform i kilku profili integracji IHE.
Jego funkcje obejmują również internetowy graficzny interfejs użytkownika dla administratorów, zintegrowany serwer HL7, który może działać między innymi na typach wiadomości ADT, ORU i ORM.
DCM4Che — zbiór aplikacji dla działu IT w opiece zdrowotnej
5. XMedcon
XMedcon to zestaw narzędzi i biblioteka do konwersji obrazów medycznych o otwartym kodzie źródłowym, opracowany głównie do konwersji zrekonstruowanych jądrowych obrazów medycznych.
Możesz go używać do odczytywania nieobsługiwanych plików bez kompresji, pobierania nieprzetworzonych tablic obrazów binarnych/ASCII, drukowania wartości pikseli, pisania plików PNG dla aplikacji komputerowych oraz wyodrębniania/zmiany kolejności określonych obrazów wśród innych funkcji .
XMedcon — zestaw narzędzi do konwersji obrazów medycznych
6. Aeskulap
Aeskulap to przeglądarka obrazów medycznych, która została stworzona jako otwarta alternatywa dla komercyjnych przeglądarek DICOM i jest oparta na glademm, gtkmm i gconfmm.
Może ładować serię obrazów DICOM do przeglądu, a także pobierać je z węzłów archiwum (inaczej PACS) przez sieć.
Aeskulap – przeglądarka obrazów DICOM
7. Mango
Mango oznacza GUI analizy wielu obrazów i zapewnia narzędzia do analizy obrazu w połączeniu z wygodnym graficznym interfejsem użytkownika do nawigacji.
Może być używany do edycji ROI, układania obrazów, analiz statystycznych, renderowania powierzchni itp. Można również dostosowywać filtry, tabele kolorów, formaty plików, pracować z wtyczkami i analizować inne formaty obrazów, takie jak MINC, NEMA-DES, NIFTI i NIFTI2.
Mango — graficzny interfejs użytkownika do analizy wielu obrazów
8. Fragmentator 3D
3D Slicer to bogata w funkcje wieloplatformowa zintegrowana aplikacja do przetwarzania obrazów, informatyki obrazów medycznych i wizualizacji 3D przeznaczona do zastosowań klinicznych naukowcy, lekarze i informatycy.
Slicer 3D umożliwia między innymi wyrafinowaną edycję ręczną, automatyczną segmentację, analizę i wizualizację danych obrazowania tensora dyfuzji, odczytywanie i zapisywanie obrazów DICOM i innych formatów, przetwarzanie wsadowe przy użyciu filtracji EMSegment BatchMake itp. .
3D Slicer – analiza obrazu i wizualizacja naukowa
9. SMILI
SMILI (wymawiane jako „smilie”) to lekka i wieloplatformowa biblioteka open source zawierająca zestaw klas służących do budowania wizerunku medycznego aplikacje do przetwarzania i wizualizacji naukowej.
Obejmuje zarówno prosty graficzny interfejs użytkownika, jak i interfejs CLI ze standardowymi algorytmami przetwarzania do wygładzania, progowania, maskowania itp. obrazów i modeli.
SMILI — prosty interfejs biblioteki obrazowania medycznego
10. openDICOM.NET
openDICOM.NET to projekt implementujący zupełnie nowe podejście do bibliotek DICOM. Jest napisany w języku C i zawiera narzędzia opendicom do pracy ze słownikami danych w różnych formatach.
Jego funkcje obejmują widok drzewa zawartości ACR-NEMA i DICOM, obsługę eksportu obrazów ACR-NEMA i DICOM do różnych formatów obrazu, widok obrazu z obsługą jednej i wielu klatek, przełączanie slajdów obrazu znane jako tryb filmowy, pełne słowniki danych DICOM 2007 i UID itp.
openDICOM.NET
11. Kradview
Kradview to zgodne z NMR, DICOM i X-ray urządzenie do obrazowania stworzone dla platform typu Unix. Jego celem jest ułatwienie renderowania obrazów DICOM niezależnie od ich rozmiaru i stopnia powiększenia.
Początkowo został opracowany przez Davida Santo Orcero w ramach jego projektu doktoranckiego i został zaktualizowany przez Davida del Rio Medina, aby zapewnić lepszą wydajność renderowania.
Kradview – przeglądarka zdjęć rentgenowskich
Czy masz jakieś doświadczenia z powyższym oprogramowaniem? A może znasz inne wiarygodne tytuły, które możemy dodać do naszej listy. Zachęcamy do dodawania swoich sugestii i pytań w poniższej sekcji.
I pamiętaj, aby udostępnić ten artykuł wszędzie tam, gdzie będzie przydatny.