Poznaj chatbota Microsoft Ruuh na Facebooku - Wszystko, co musisz wiedzieć!

Czasem wystarczy rozmawiać z kimś. Ktoś, kto może cię rozweselić na swój sposób, kogoś, kto jest tak pełen życia i rozmowny, że zapominasz o wszystkich swoich problemach w życiu. Ktoś, kto cię bawi, wychodząc lepiej niż twoje oczekiwania. Każdy nie jest tak wygodny w rozmowach z innymi ludźmi o rzeczach, ale są też ludzie ciekawi, którzy rozmawiają z AI. Tutaj Ruuh pojawia się na obrazie.

Ruuh potrafi słuchać swojego pytania, wykrywać emocje, poznawać pochodzenie użytkownika i odpowiadać na nie. Zwiększa to ich więź i relacje, którymi dzielą się z użytkownikiem. Bezpośrednio implikuje bardziej wartościowe i sensowne rozmowy między chatbotem a użytkownikiem.

Ruuh jest dobry w rozmowach

Bez zaangażowania emocji istnienie chatbotów jest bezużyteczne. Możliwość odpowiadania bez osobistego połączenia sprawia, że ​​czat jest formalny i często nieinteresujący. Chatbot jest interesujący tylko wtedy, gdy jest w stanie prowadzić rozmowy na podstawie emocji, które są z nim związane. O tym, jak mówi Microsoft,

Budowa warstwy konwersacyjnej w Ruuh pomaga jej rozwijać relacje, dzięki czemu użytkownicy mogą być bardziej otwarci, bardziej swobodni i bardziej zaangażowani. Prowadzi to do lepszych, bardziej uczciwych i naturalnych rozmów, które ostatecznie prowadzą do wartości dodanej i lepszego doświadczenia dla użytkowników.

Cel budowy Ruuh

Głównym celem Microsoftu za zbudowaniem tego gadżetu zasilanego AI było uczynienie go dla młodych ludzi, doświadczeni technicznie początkujący w Indiach . Miało to już być podobne do chińskiego Chatbota Microsoftu o nazwie Xiaoice . Ruuh jest raczej cyfrowym przyjacielem niż cyfrowym asystentem. Ruuh to oprogramowanie, które nie jest tylko kawałkiem kodu; to jest twój przyjaciel.

Jak działa głębokie nauczanie

Ruuh to fikcyjna postać, wszyscy to wiemy. Ale jej postać jest wzorowana na młodej, miejskiej Indianinie, która ma około 18-24 lata. Wydaje się być zainteresowana pop kulturą i jest świetna w użyciu płynnych miejskich slangów używanych w Indiach.

Pierwszym krokiem do stworzenia Ruuh było zebranie danych. Miała być uprzejma i dowcipna. Źródłem tej osobowości dla Ruuh były rozmowy w czasie rzeczywistym, rozmowy w mediach społecznościowych, fora, platformy społecznościowe i usługi przesyłania wiadomości, w których dane są zbierane w celu anonimowego polepszania doświadczenia użytkownika.

Następnie musieli udoskonalić zebrane przez nich użyteczne dane. Ten krok zabrał 70% wszystkich danych zebranych jako bezużyteczne i został usunięty. Microsoft zadbał o to, aby nie było żadnych obraźliwych komentarzy dla ludzi w USA, Wielkiej Brytanii i Australii oraz jakichkolwiek seksistowskich lub politycznych komentarzy.

Teraz te udoskonalone i użyteczne dane miały zostać zastosowane w wybranym modelu. Ten model był cDSSM lub konwolucyjnym głęboko strukturalnym modelem semantycznym. Jest to nowszy model i pomaga w lepszym i głębszym, podobnym do człowieka zachowaniu w sztucznej inteligencji.

W jaki sposób cDSSM daje lepszą AI

Identyfikacja zapytania

Identyfikacja zapytań jest pierwszym krokiem, aby uczynić sztuczną inteligencję bardziej ludzką. Algorytm pobiera zapytanie wejściowe i szuka w bazie danych podobnych pytań. Jest to również nazywane odzyskiwaniem informacji lub IR.

Na przykład: jeśli zapytanie brzmi "jak zrobić makaron z kurczakiem?", Ruuh analizuje dane i znajduje wiele próbek podobnych pytań.

Odpowiedzi na ranking

Tutaj algorytm sortuje odpowiedzi na podstawie tego, jak istotne są te próbki. W ten sposób najistotniejsze dane są podawane jako dane wyjściowe.

Zrozumienie kontekstu

Teraz może być bez sensu, jeśli chatbot zapomni o czym mówi użytkownik.

Na przykład: Pytanie: "lubisz lody, Ruuh? "

Ruuh:" Tak, lubię to. "

Pytanie: "jakie smaki lubisz?"

Ruuh: "Czekolada i wanilia."

Ruuh wiedział, że drugie pytanie dotyczyło lodów, więc odpowiedź była odpowiednia.

Być tak dobry w swojej funkcjonalności, algorytm Ruuha nieustannie wyszukuje dane w poprzednich zapytaniach od użytkownika i rozumie kontekst, o którym mówi użytkownik.

Wykrywanie i reagowanie na sygnały emocjonalne

Teraz bardziej ludzki środek wykrywanie emocji. Dzieje się tak, ponieważ ludzie mają emocjonalny sposób myślenia. Aby wykryć emocje użytkowników, Ruuh szuka wzorców w otrzymywanych przez nią wiadomościach czatowych oraz typie emoji używanych na czacie. Tak więc, kiedy rozmawiasz z nią, ona wie, czy jesteś szczęśliwa, smutna, podekscytowana czy zdenerwowana.

Werdykt

Ruuh jest potężnym i świetnym sposobem na pokazanie mocy tego, co sztuczna inteligencja może zrobić dzisiaj, aby zachowywać się jak istota ludzka. Dzięki mocy cDSSM Ruuh jest znacznie mądrzejszy.

Microsoft mówi:

Podsumowując, model połączony z głęboką nauką integruje kontekst i komunikat użytkownika, aby uzyskać odpowiednią odpowiedź. Model wyodrębnia kontekst z wiadomości, odzyskuje wcześniejsze wiadomości, tworzy grupę odpowiednich odpowiedzi, uszeregowuje je według trafności i generuje końcowe wyniki.

Rozumiemy to lepiej na przykładzie. Jeśli użytkownik zapytał Ruuh, "które dodatki do pizzy są najbardziej popularne?", Ruuh zidentyfikuje zapytanie dotyczące "dodatków do pizzy" i uzyska najbardziej trafne odpowiedzi na podstawie tego zapytania. Ruuh porównałby podobne odpowiedzi z bazy danych na podstawie trafności, aby wygenerować najbardziej odpowiednią odpowiedź. Dzięki świadomości kontekstowej Ruuh może łatwo odpowiedzieć na następujące pytania, takie jak "Które lubisz?", Odpowiadając: "Kocham grzyby i ananasy".

Ruuh ma teraz jeden rok i muszę powiedzieć, że przyszłość AI jest jasne z powodu tego tempa, w którym obserwujemy coraz bardziej zaawansowaną sztuczną inteligencję, wkrótce zobaczymy inteligentne rzeczy wokół nas. Życzymy zespołowi Microsoftu powodzenia i mam nadzieję, że w przyszłości będą nas zaskakiwać tymi wspaniałymi produktami.

Możesz przeczytać więcej o Ruuh na oficjalnym artykule Microsoftu - i spróbuj tutaj na Facebooku .