Zatwierdza ciągnie procesory, układy GPU razem dla klastra serwerów

Ogłoszony w poniedziałek nowy klaster HyperPower, łączy moc przetwarzania procesorów i procesorów graficznych, aby sprostać wymagającym zadaniom obliczeniowym.

Klaster serwerów został zaprojektowany do rozbijania i jednoczesnego wykonywania tysięcy wątków i zadań na serwerach z Intelem Rdzenie procesorów i rdzenie GPU Nvidii.

Karty graficzne są uważane za bardziej zaawansowane w radzeniu sobie z aplikacjami naukowymi i matematycznymi niż procesory, które są zaprojektowane do obsługi ogólnych zadań obliczeniowych. Na przykład wiele komputerów wyposażonych jest w oddzielne procesory i układy GPU, w których określone zadania multimedialne - takie jak edycja wideo - są rozładowywane bezpośrednio do układów graficznych, pozostawiając procesorom swobodnym wykonywanie zadań takich jak przetwarzanie tekstu i skanowanie antywirusowe.

[Dalsze czytanie: Najlepsze usługi strumieniowego przesyłania telewizji]

Głównym zadaniem procesorów w klastrze będzie analiza kodu, a następnie rozładowanie złożonych zadań przetwarzania na GPU, powiedział John Lee, wiceprezes grupy rozwiązań zaawansowanych technologii w Appro. Klaster zawiera 304 rdzenie z czterordzeniowymi układami Xeon i 18240 rdzeni Tesla S1070, które zapewniają 78 teraflopów wydajności.

Klaster zawiera wiele serwerów 1U zintegrowanych w standardowej konfiguracji rackowej 42U. Jest skierowany głównie do instytucji, które potrzebują wysokiej wydajności obliczeniowej, takich jak instytucje akademickie i firmy zajmujące się poszukiwaniem ropy i gazu, powiedział Lee.

W obecnych środowiskach obliczeniowych procesory graficzne są bardzo równoległymi procesorami zaprojektowanymi do wykonywania powtarzalnych zadań, takich jak przetwarzanie grafiki, powiedział Dean McCarron, główny analityk w firmie Mercury Research. Z drugiej strony procesory mają charakter ogólnego przeznaczenia i mogą odciążyć GPU, uruchamiając podstawowe aplikacje.

"Każdy może technicznie wykonać zadanie drugiego, ale każdy z nich ma obszary, które są lepiej przetwarzane niż inne, "powiedział McCarron.

Chociaż Intel i AMD utrzymują, że procesory są niezbędne dla komputerów PC, Nvidia wypchnęła procesory graficzne jako alternatywę dla procesorów. Nvidia mówi, że procesory są powolne, a procesory graficzne znacznie szybciej realizują zaawansowane zadania, takie jak kodowanie i dekodowanie wideo.

"Procesor zakończył swoje działanie, a dusza komputera szybko przechodzi na GPU" - powiedział Jen-Hsun Huang, CEO Nvidii, w lutym, kiedy bronił firmy w spocie licencyjnym z Intelem.

W przyszłości procesory graficzne mogą integrować możliwości procesorów i odwrotnie, powiedział McCarron. Wielu twórców mikroukładów pośrednio podejmuje działania w celu zbliżenia możliwości graficznych do procesorów. Później w tym roku Intel rozpocznie wysyłkę chipów Westmere, które łączą procesor i GPU w jednym pakiecie. Firma Advanced Micro Devices planuje wydać w 2011 r. Żetony, które łączą procesory graficzne i procesory w jednym chipie.

Intel opracowuje również kodowany chipowo Larrabee, który łączy moc obliczeniową wielu rdzeni x86, aby poradzić sobie z aplikacjami graficznymi i superkomputerowymi.

Ceny klastrów serwerów Approake zaczynają się od 250 000 USD i wynoszą nawet 1 milion USD, powiedział Lee. Produkt jest dostępny na całym świecie.

Nie jest to pierwszy produkt, który opiera się na procesorach graficznych w celu zapewnienia mocy obliczeniowej. Jeden superkomputer oparty na GPU Nvidii, komputer Tsubame w Tokijskim Instytucie Technologii w Japonii, ma ponad 30 000 rdzeni przetwarzających, które zapewniają szybkość przetwarzania 77,48 teraflopsów. W rankingu Top 500 w grudniu znalazł się w rankingu 29. najszybszego superkomputera na świecie.