Baza danych Aster Data Updates "Baza danych analitycznych

Startup Aster Data Systems opublikował wersję 3.0 bazy danych nCluster we wtorek, określając ją jako idealną dla "frontowych" hurtowni danych.

"Tradycyjnie myślimy o hurtowni danych jako zadaniu back-office," Aster CEO, Mayank Bawa, napisał na blogu po wtorek. "Magazyn danych może być ładowany w osobnych oknach ładowania, ładunki mogą działać późno (efekt netto jest taki, że użytkownicy biznesowi dostaną swoje raporty z opóźnieniem), ładunki, kopie zapasowe i skalowanie mogą zająć magazyny danych w trybie offline - co jest dobre, ponieważ zadania te można wykonywać w godzinach poza godzinami pracy (noce / weekendy). "

Ale klienci Aster, do których należy ACerno, internetowa sieć dostarczania reklam," polegają na analizie danych dla swoich przychodów ", powiedział Bawa.

NCluster 3.0 Aster'a rozdziela obciążenia na wiele serwerów i ułatwia dodawanie dodatkowych maszyn dla większej mocy. Oprogramowanie dzieli również różne komponenty zadania analizy danych na odrębne elementy.

Poziom "ładujący" zajmuje się ładowaniem i eksportowaniem danych do i ze źródeł zewnętrznych; warstwa "pracownik" przechowuje dane na dyskach dołączonych lokalnie do zapytania; a warstwa węzłów "królowej" wykonuje inteligentne planowanie i przetwarzanie zapytań.

Tymczasem użytkownicy pracują z klastrem tak, jakby był pojedynczą jednostką.

Możliwość selektywnego skalowania segmentów klastra oznacza, że ​​użytkownicy mogą dodawać zasoby w obszarach, w których są najbardziej potrzebne, mówi Aster.

Do tych podstawowych funkcji wersja 3.0 dodaje wiele funkcji do "ciągłego używania", w tym możliwość dodawania pojemności, przywracania równowagi danych i odzyskiwania danych, podczas gdy system działa.

Aster pracował również nad dodaniem systemu do równoległości w systemie, zgodnie z oficjalnym stanowiskiem firmy.

"Chcemy zbudować systemy, które mogą obsłużyć 10x, 100x więcej danych niż jakikolwiek inny system dzisiaj. wiele danych dla każdego serwera z jednym towarem "- powiedział CTO Tasso Argyros w poście na blogu. "Włożyliśmy wiele wysiłku w badania i rozwój w równoległość każdej pojedynczej funkcji systemu - nie tylko wysyłanie zapytań, ale także ładowanie, eksportowanie danych, tworzenie kopii zapasowych i uaktualnień, a dodatkowo pozwalamy naszym użytkownikom wybrać, jak bardzo chcą zrównoleglić wszystkie te funkcje, bez konieczności skalowania całego systemu. "

Wersja zawiera również wsparcie dla MapReduce, techniki programowania opracowanej przez Google, która ułatwia programistom pisanie programów do analizy dużych zbiorów danych. Konkurent Aster, Greenplum, ogłosił niedawno także wsparcie MapReduce.

Dodatkowe funkcje obejmują możliwość wyboru poziomów kompresji danych dla poszczególnych tabel, narzędzie do aktualizacji "jednym kliknięciem"; i lepsze funkcje bezpieczeństwa, takie jak LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) do uwierzytelniania i możliwość zarządzania uprawnieniami użytkowników na poziomie klastrów, baz danych i tabel.

Wielu początkowych klientów Aster, do których należy również MySpace, koncentruje się na sieci Web - powiedział Curt Monash, prezes Monash Research.

"Ogromna część wzrostu i możliwości w zakresie hurtowni danych polega na przetwarzaniu stosunkowo nowych rodzajów danych" - powiedział. "Istnieją duże hurtownie danych zajmujące się tradycyjnym OLTP, dane transakcyjne, ale Aster niekoniecznie jest wiodącym konkurentem w analizowaniu tego." "Słodkim punktem w analizowaniu dużych ilości danych są obecnie dane sieciowe i powiązane zdarzenia sieciowe."

Monash cytowany równoległa obsługa przetwarzania i wsparcie dla MapReduce jako kluczowych atutów Astera: "Aster jest startupem z relatywnie niedojrzałym produktem, ale dużo uwagi poświęcono temu, jak ułatwić równoległe przetwarzanie."

NCluster 3.0 działa na standardowych serwerach x86. Ceny zależą od ilości zarządzanych danych. Firma poinformowała wcześniej, że koszty zaczynają się od 100 000 USD.