Różnica między przetwarzaniem w chmurze a przetwarzaniem w sieci

Przetwarzanie w chmurze i Grid computing to dwa słowa, które w końcu dezorientują wielu ludzi, ponieważ są one podobne w teorii. Przetwarzanie w chmurze i przetwarzanie w sieciach komputerowych wiąże się z ogromną infrastrukturą sieci komputerowej.

Z przodu, przetwarzanie w chmurze i przetwarzanie w sieci są nowszymi koncepcjami w porównaniu do innych dużych rozwiązań komputerowych. Obie koncepcje zostały opracowane dla potrzeb przetwarzania rozproszonego, czyli obliczenia elementu na dużym obszarze, dosłownie na komputerach oddzielonych niektórymi lub innymi środkami.

Cóż, z wielu powodów ludzie wolą Rozproszeni oblicza się na przetwarzanie jednoprocesorowe, a tutaj są one:

• Powodem wyboru przetwarzania rozproszonego jest zaoferowanie użytkownikom równoległych lub współbieżnych zasobów obliczeniowych. Koncepcja kolejki została już zajęta. Żądania nie muszą czekać w kolejce, aby zostać obsłużone jeden po drugim.
• Komputery rozproszone wykorzystują każdą wolną chwilę, kiedy twój procesor jest w stanie spoczynku.
• Systemy obliczeniowe rozproszone składają się z wielu systemów, więc jeśli jeden z nich powoduje awarię.
• Model rozproszony skaluje się bardzo dobrze. Potrzebujesz więcej zasobów obliczeniowych? Po prostu podłącz je, instalując klienta na dodatkowych komputerach lub serwerach.

Przetwarzanie w chmurze a przetwarzanie w sieci

Aby zrozumieć podstawowe i złożone różnice między chmurą i przetwarzaniem w sieci, naprawdę musimy wyjaśnić obie technologie. Oto, jak są one zdefiniowane.

Przetwarzanie w chmurze:

Chmura jest zasadniczo rozszerzeniem zorientowanej obiektowo koncepcji abstrakcji. Tutaj chmura oznacza Internet. Dla użytkowników końcowych jest to po prostu uzyskiwanie danych wyjściowych dla pewnych wejść, a pełny proces prowadzący do wyników jest całkowicie niewidoczny. Obliczenia opierają się na zwirtualizowanych zasobach, które są umieszczane na wielu serwerach w klastrach.

Także w rodzinie "cloud computing" mamy tak zwany model SPI SaaS, PaaS i IaaS. Są to usługi dostępne w chmurze i wykonują wszystkie ciężkie operacje przy użyciu infrastruktury innej osoby. Chmura obliczeniowa eliminuje koszty i złożoność zakupu, konfiguracji i zarządzania sprzętem i oprogramowaniem potrzebnym do budowy i wdrażania aplikacji; aplikacje są dostarczane jako usługa przez Internet (chmura).

Przetwarzanie w sieci:

Systemy gridowe są zaprojektowane do wspólnego udostępniania zasobów. Można go również traktować jako rozproszone i wielkoskalowe przetwarzanie w klastrach. Grid to w zasadzie ten, który wykorzystuje możliwości przetwarzania różnych jednostek obliczeniowych do przetwarzania pojedynczego zadania. Zadanie jest podzielone na wiele pod zadań, każdej maszynie na siatce przypisane jest zadanie. Tak jak po zakończeniu zadań podrzędnych są one wysyłane z powrotem do maszyny głównej, która zajmuje się wszystkimi zadaniami. Są łączone lub łączone razem jako wynik.

Przetwarzanie w chmurze a przetwarzanie w sieci: Wniosek

1. Komputery serwerowe są nadal potrzebne do dystrybucji danych i gromadzenia wyników od uczestniczących klientów w sieci.
2. Chmura oferuje więcej usług niż grid computing. W rzeczywistości prawie wszystkie usługi w Internecie można uzyskać z chmury, np. Hosting, wiele systemów operacyjnych, wsparcie DB i wiele więcej.
3. Siatki są bardziej luźno powiązane, heterogeniczne i rozproszone geograficznie w porównaniu do konwencjonalnego przetwarzania klastrowego

Teraz przeczytaj : Różnica między chmurą publiczną a prywatną chmurą

Daj mi znać, jeśli masz jakieś pytania.

AKTUALIZACJA: Dla zachowania przejrzystości, na podstawie otrzymanych komentarzy, niektóre wiersze / sekcje postu zostały odpowiednio zredagowane 16 listopada