Różnica między SQL a NoSQL: Porównanie

Ten artykuł na temat porównania SQL i NoSQL rzuci światło na debatę na temat zalet i ograniczenia każdego z nich. Odkąd szum bazy danych NoSQL ewoluował w przechowywaniu danych w bazach danych NoSQL, pomyślałem o odkryciu obu koncepcji, aby dotrzeć do jego głębi. I zajęło mi trochę czasu, aby dowiedzieć się rzeczy, które faktycznie prowadzą do ewolucji bazy danych NoSQL.

Cóż, wszystko sprowadza się do dążenia do zapewnienia użytkownikom możliwie najlepszego doświadczenia w szybki, prawdziwy i połączony sposób. Programiści baz danych starają się optymalizować rzeczy, aby uzyskać lepszą wydajność, ponieważ technologia w dziale pamięci ulega drastycznej zmianie.

Podstawy bazy danych SQL i NoSQL:

Co to jest baza danych SQL

Mówiąc o bazie danych SQL, podstawową koncepcją jest że; ma to Relacyjna baza danych . Tak! Baza danych SQL to relacyjna baza danych. Czym więc jest relacyjna baza danych? Relacyjna baza danych ściśle wykorzystuje relacje (często nazywane tabelami) do przechowywania danych. Relacyjna baza danych dopasowuje dane za pomocą wspólnych charakterystyk znalezionych w zestawie danych. I wynikowa grupa jest określana jako Schemat .

Relacja (tabela) w relacyjnej bazie danych jest podzielona na zestaw wierszy i kolumn. Tuple oznacza wiersz w tabeli bazy danych, która jest pobierana za pomocą zapytania.

A więc w jaki sposób SQL pomaga?

SQL (Structured Query Language) to język programowania używany do zarządzania danymi w relacyjnych bazach danych. Microsoft SQL Server jest najlepszym przykładem. Serwer Microsoft SQL jest relacyjną bazą danych, która służy do przechowywania i pobierania danych przez aplikacje na tych samych komputerach lub w sieci.

Podstawowe funkcje serwera SQL

1. Relacyjna baza danych to zestaw tabel zawierających dane predefiniowane kategorie.
2. Każda tabela zawiera jedną lub więcej kategorii danych w kolumnach.
3. Każdy wiersz zawiera unikalną instancję danych dla kategorii zdefiniowanych przez kolumny.
4. Użytkownik może uzyskać dostęp do danych z bazy danych bez znajomości Struktura tabeli bazy danych

Ograniczenia dla bazy danych SQL

Skalowalność : Użytkownicy muszą skalować relacyjną bazę danych na wydajnych serwerach, które są kosztowne i trudne w obsłudze. Aby skalować relacyjną bazę danych, należy ją rozprowadzać na wielu serwerach. Obsługa tablic na różnych serwerach to chaos.

Złożoność : W SQL Server dane muszą mimo wszystko pasować do tabel. Jeśli twoje dane nie pasują do tabel, musisz zaprojektować strukturę bazy danych, która będzie skomplikowana i trudna w obsłudze.

Co to jest baza danych NoSQL

W ciągu ostatnich kilku lat "jeden rozmiar pasuje do wszystkich "- myślenie dotyczące magazynów danych zostało zakwestionowane zarówno przez naukowców, jak i przez firmy internetowe, co musi prowadzić do pojawienia się wielu różnych alternatywnych baz danych. Ruch, podobnie jak nowe magazyny danych, jest zwykle podporządkowany pod nazwą NoSQL.

Podstawową cechą NoSQL jest to, że nie wymaga stałych schematów tabel, zwykle unika operacji łączenia i zazwyczaj skaluje się w poziomie. Naukowcy akademiccy zazwyczaj nazywają te bazy danych magazynowaniem strukturalnym, terminem, który obejmuje klasyczne relacyjne bazy danych jako podzbiór.

Baza danych NoSQL również sprzedaje "ACID" (atomowość, konsystencja, izolacja i trwałość). Bazy danych NoSQL, w różnym stopniu, pozwalają nawet na różnicowanie schematu danych od rekordu do zapisu. Jeśli nie ma schematu lub tabeli w NoSQL, to w jaki sposób wizualizujesz strukturę bazy danych? Oto odpowiedź

Nie wymaga schematu : Dane mogą być wstawiane do bazy danych NoSQL bez wcześniejszego zdefiniowania sztywnego schematu bazy danych. W związku z tym format wprowadzanych danych można zmienić w dowolnym momencie, bez zakłóceń aplikacji. Zapewnia to ogromną elastyczność aplikacji, która ostatecznie zapewnia znaczną elastyczność biznesową.

Automatyczna elastyczność: NoSQL automatycznie przenosi dane na wiele serwerów bez potrzeby korzystania z pomocy aplikacji. Serwery można dodawać lub usuwać z warstwy danych bez przestojów aplikacji.

Zintegrowane buforowanie: W celu zwiększenia ilości danych i zwiększenia wydajności, techniki NoSQL wykorzystują pamięć podręczną w pamięci systemowej. Jest to przeciwieństwo do bazy danych SQL, w której należy to zrobić przy użyciu oddzielnej infrastruktury.

Opisując architekturę przechowywania danych w NoSQL, istnieją trzy typy popularnych baz danych NoSQL.

• Przechowywanie kluczy . Jak sama nazwa wskazuje, magazyn klucz-wartość to system, który przechowuje wartości indeksowane do pobierania za pomocą kluczy. Systemy te mogą zawierać dane strukturalne lub nieustrukturyzowane.
• Bazy danych zorientowane na kolumny . Zamiast przechowywać zbiory informacji w mocno ustrukturyzowanej tabeli kolumn i wierszy o polach o jednakowej wielkości dla każdego rekordu, tak jak w przypadku relacyjnych baz danych, zorientowane na kolumny bazy danych zawierają jedną rozszerzalną kolumnę ściśle powiązanych danych.
• Oparte na dokumencie sklepy . Te bazy danych przechowują i organizują dane jako zbiory dokumentów, a nie jako tabele strukturalne z polami o jednolitym rozmiarze dla każdego rekordu. Dzięki tym bazom danych użytkownicy mogą dodawać do dokumentu dowolną liczbę pól o dowolnej długości.

Obraz przedstawia różnicę między trzema z nich.

Zalety bazy danych NoSQL

1) Bazy danych NoSQL generalnie przetwarzają dane szybciej niż relacyjne bazy danych

2) Bazy danych NoSQL są często szybsze, ponieważ ich modele danych są prostsze.

3) Duże systemy NoSQL są wystarczająco elastyczne, aby lepiej umożliwić programistom korzystanie z aplikacji w sposób odpowiadający ich potrzebom.

Porównanie i konkluzja SQL NoSQL:

SQL i NoSQL były wspaniałymi wynalazkami w miarę upływu czasu, aby zachować i zoptymalizować przechowywanie i odzyskiwanie danych. Krytykowanie któregokolwiek z nich nie pomoże w sprawie. Jeśli w tych dniach pojawi się szum NoSQL, nie oznacza to, że jest to srebrna kula do wszystkich Twoich potrzeb. Obie technologie są najlepsze w tym, co robią. Od deweloperów zależy, czy będą lepiej z nich korzystać w zależności od sytuacji i potrzeb.

Jeśli chcesz poznać NoSQL, możesz pobrać oficjalny dokument Microsoft NoSQL Azure.

Przejdź tutaj, jeśli chcesz się dowiedzieć różnica między MySQL i SQL Server.