Rozpoznawanie twarzy: dobre czy złe? - technika przewodnia

Ponieważ rozpoznawanie twarzy staje się coraz bardziej powszechne, należy rozważyć, czy technologia ta narusza prywatność konsumentów technologii.

Rozpoznawanie twarzy w większości przypadków jest dobrze zaplanowane i ma ułatwić życie.

Jednak charakter tej technologii może stanowić zagrożenie dla anonimowości użytkowników.

Zastosowania technologii, takiej jak proponowana przez Chiny baza danych rozpoznawania twarzy, która ma umożliwić identyfikację 1, 3 miliarda obywateli tego kraju w ciągu 3 sekund lub mniej, z pewnością wzbudziły pewne obawy dotyczące prywatności.

Sprawdź także: HyperFace pomoże Ci uniknąć rozpoznawania twarzy

Jak działa rozpoznawanie twarzy

Jednym z największych atutów technologii rozpoznawania twarzy jest to, że działa na odległość. Neguje to konieczność bezpośredniego kontaktu z dowolnym systemem bezpieczeństwa, takim jak skaner linii papilarnych.

Systemy rozpoznawania twarzy działają, tworząc pewien rodzaj twarzy. Odbywa się to poprzez zrobienie zdjęcia za pomocą kamery, a następnie pomiar odległości na twarzy, zwanych punktami węzłowymi, w tym między oczami i szerokością nosa.

Ten obraz może być następnie użyty jako odniesienie. Pozwala to na wykorzystanie tych systemów do celów uwierzytelniania. Jeśli twarz osoby zostanie przechwycona i pasuje do odniesienia zarejestrowanego w systemie rozpoznawania twarzy, dostęp jest przyznawany.

Wiele systemów rozpoznawania twarzy tworzy obrazy 2D podczas procesu rozpoznawania. IPhone X tworzy jednak modele 3D twarzy. Pozwala to na bardziej szczegółowy obraz i zmniejsza szansę na oszukiwanie systemu.

Jak rozpoznawanie twarzy jest polepszaniem naszego życia

Nie próbuję w żaden sposób rozpoznawać twarzy i rozpoznawać jej wartości. To tylko badanie obu stron monety. Dobrym miejscem do rozpoczęcia jest pozytywy.

Walka z przestępczością

Technologia rozpoznawania twarzy jest wykorzystywana przez niektóre siły policyjne w celu pomocy w egzekwowaniu prawa.

Na przykład oficerowie w Irlandii zamierzają wykorzystać tę technologię do identyfikacji potencjalnych podejrzanych na zatłoczonych obszarach. Funkcjonariusze w Nowym Jorku wykorzystali tę technologię do aresztowania podejrzanego o podpalenie.

Ponadto chińscy policjanci na stacji szybkiej kolei Zhengzhou East w stolicy prowincji Henan wykorzystują tę technologię do identyfikacji potencjalnych podejrzanych. Ich system wykorzystuje przenośne urządzenie podłączone do kamery, która jest zamontowana na okularach przeciwsłonecznych.

Pomoc w problemach związanych z hazardem

Ontario Lottery and Gaming Corporation z Ontario Canada korzysta z technologii rozpoznawania twarzy, aby pomóc osobom z uzależnieniem od hazardu pozostać poza kasynami.

Proces ten opiera się na systemie, w którym hazardziści z problemami dobrowolnie zapisują się do umieszczenia na zakazanej liście. Jeśli następnie wejdą do kasyna, mogą zostać rozpoznane przez system.

Jeśli tak się stanie, pracownicy ochrony sprawdzają, czy rzeczywiście jest to osoba na zakazanej liście. Sprawca zostaje następnie usunięty z lokalu, a wykroczenie zostaje zarejestrowane. Konsekwencje, takie jak opłata za przekroczenie granicy, mogą zostać nałożone.

Przeczytaj także: Jak zablokować aplikacje na Androida za pomocą twarzy i głosu

System odprawy lotu

W ubiegłym roku Baidu wprowadziło system rozpoznawania twarzy na głównym lotnisku w Pekinie, co pozwala na weryfikację personelu naziemnego i personelu linii lotniczych. Oczekuje się, że w tym roku zostanie dodana zdolność do lotów.

Podobne lotnisko ma też lotnisko w prowincjonalnym mieście Nanyang w Henan. Jednak ich system już działa dla pasażerów. Przeprowadza się skanowanie twarzy i służy do weryfikacji ich tożsamości przed wejściem na pokład.

Face to Pay

System „smile to pay” został niedawno wprowadzony w KFC przez Ant Financial w Hangzhou w Chinach.

Ant Finacial obsługuje Alipay, elektroniczny system płatności, który zasila witryny e-commerce Alibaba w Taobao i Tmall.

Ta aplikacja umożliwia klientom korzystającym z usługi Alipay włączenie aplikacji „Uśmiechaj się do zapłaty”, która skanuje ich twarze. Ułatwia to szybką i bezproblemową płatność i kasę.

Zobacz także: Możesz wkrótce wykorzystać swoją twarz do płacenia rachunków

Wady rozpoznawania twarzy

Rozpoznawanie twarzy ma wiele pozytywnych zastosowań, które ogólnie poprawiają życie, zapewniając wygodny i szybki sposób dokonywania płatności. Jednak rozpoznawanie twarzy nie jest pozbawione wyzwań.

Wskaźnik błędu

Chociaż rozpoznawanie twarzy może mieć poziom błędu około 0, 8% lub niższy, jest to nadal powód do niepokoju, zwłaszcza w przypadkach egzekwowania prawa i aplikacji finansowych.

Wyobraź sobie konsekwencje aresztowania niewłaściwej osoby na podstawie błędnego rozpoznania twarzy lub osoby popełniającej kradzież tożsamości, wykorzystując tę ​​wadę.

Z tego powodu rozpoznawania twarzy nie należy stosować bez alternatywnych środków weryfikacji.

Zwiększono spersonalizowane kierowanie reklam

Do tej pory prawdopodobnie byłbyś zaznajomiony z reklamami celowanymi. Wiesz, jak to się dzieje, gdy odwiedzasz Amazon i Google wie jakoś.

Cóż, sklepy stacjonarne używają technologii rozpoznawania twarzy do zbierania danych o zwyczajach klientów. Podczas gdy ten rodzaj użytkowania jest wciąż na wczesnym etapie, sprzedawcy detaliczni niewątpliwie będą dążyć do wdrożenia rozpoznawania twarzy w swojej strategii biznesowej.

Po utworzeniu profilu użytkowników zebrane dane mogą być również wykorzystywane do tworzenia reklam kierowanych. Może to oznaczać podwójną zaporę skierowanych reklam zarówno od handlu elektronicznego, jak i od sprzedawców detalicznych.

Brak anonimowości

Wraz z perspektywą ciągłego gromadzenia danych przez systemy rozpoznawania twarzy pojawia się obawa, że ​​w pewnym momencie w przyszłości może nie udać się do wielu miejsc bez śledzenia w Internecie.

Życie w takim świecie byłoby dość restrykcyjne.

Zobacz także: Oto Scrambler rozpoznawania twarzy w celu rozwiązania problemów związanych z prywatnością

To jest dobre i złe

Istnieje oczywiście wiele korzystnych zastosowań technologii rozpoznawania twarzy i nie należy jej odrzucać ze względu na obawy dotyczące prywatności. Jednakże należy dołożyć wszelkich starań, aby zebrane dane nie były źle traktowane.

Należy podjąć kroki w celu zapewnienia, że ​​dane dotyczące rozpoznawania twarzy są dostępne tylko dla stron, które mają pozwolenie. Apple wydaje się robić dobrą robotę w tym obszarze dzięki systemowi iPhone X. Rozpoznawanie twarzy zebrane na flagowym telefonie Apple jest przechowywane tylko lokalnie, jest szyfrowane i w większości przypadków jest usuwane po dniu.

Ukierunkowane reklamy ze względu na dane rozpoznawania twarzy są drażliwym obszarem, ponieważ detaliści będą nieustannie dążyć do tego, aby poprawić swoją marżę zysku. Konsumenci powinni jednak mieć przynajmniej możliwość rezygnacji z bycia celem takich reklam.

Podsumowując, uważam, że rozpoznawanie twarzy powinno zdecydowanie zostać zaakceptowane, ale wszyscy powinniśmy być świadomi możliwych zagrożeń, które otaczają jego użycie.