Hyperface pomoże ci uniknąć rozpoznawania twarzy

Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy jest obecnie na zaawansowanym etapie, a Amazon i inni testują zakupy, wykorzystując go, Facebook wykorzystując go do sugerowania tagów użytkownikom i gliniarzom przeszukującym setki milionów twarzy na swoich serwerach.

W tym czasie dla tych, którzy martwią się o swoją prywatność, artysta z Berlina wyszedł z koncepcją kamuflażu, zapożyczoną z królestwa zwierząt.

Adam Harvey z projektu HyperFace wymyślił wzory z wzorami, które wyglądałyby jak twarze dla oprogramowania wizualnego - myląc algorytm z przeciążeniem twarzy, aby nie był w stanie stwierdzić, który z nich jest prawdziwy.

Według firmy „HyperFace to nowy rodzaj kamuflażu, który ma na celu zmniejszenie pewności siebie w wykrywaniu twarzy i rozpoznawaniu poprzez dostarczanie fałszywych twarzy, które rozpraszają algorytmy widzenia komputerowego”.

HyperFace jest rozwijany we współpracy z projektem Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism.

Podczas konferencji hakerskiej Chaos Communications Congress w Hamburgu w Niemczech Adam Harvey powiedział: „Dostałem inspirację od fałszywego zabarwienia w królestwie zwierząt. HyperFace polega na przywróceniu relacji między ciałem człowieka a naszym środowiskiem w kontekście widzenia komputerowego. ”

Rozwój HyperFace rozpoczął się w 2013 roku i po raz pierwszy został zaprezentowany przed publicznością w 33c3 w Hamburgu w Niemczech 30 grudnia 2016 roku.

Produkt zostanie wprowadzony na rynek jako druk tekstylny na festiwalu filmowym Sundance 16 stycznia 2017 roku.

„Prawdziwym przestępcą w tych przypadkach są ludzie, którzy dokonują tego pomysłu, a nie ludzie, którym się przygląda. Myślę, że ten projekt może zmienić podejście projektantów mody i architektów do modulowania sposobu, w jaki ciała pojawiają się lub znikają w tle świata czytelnego dla komputera i optymalizują naszą prywatność - dodał Harvey.

W słowach firmy „jeśli komputerowy algorytm widzenia oczekuje twarzy, daj jej to, czego chce”. Deweloperzy są świadomi komplikacji związanych z całkowitym ukryciem twarzy, ale mają na celu obniżenie oceny pewności algorytmu.

Jak już powiedziano, jeśli nie możesz ich przekonać, pomieszaj je, i chociaż jest to wyzwanie techniczne i estetyczne, HyperFace nie ma na to nic innego.