Jak stworzyć wirtualne środowiska Pythona na Ubuntu 18.04

Środowisko wirtualne Python jest samodzielnym drzewem katalogów, które obejmuje instalację Pythona i liczbę dodatkowych pakietów.

Głównym celem środowisk wirtualnych Python jest stworzenie izolowanego środowiska dla różnych projektów Python. W ten sposób możesz zainstalować konkretną wersję modułu dla każdego projektu, nie martwiąc się, że wpłynie to na inne projekty Pythona.

W tym samouczku przedstawimy instrukcje krok po kroku dotyczące tworzenia wirtualnych środowisk Python na Ubuntu 18.04.

Utwórz środowisko wirtualne dla Python 3

Ubuntu 18.04 jest domyślnie dostarczany z Pythonem 3.6. Możesz sprawdzić, czy Python 3 jest zainstalowany w twoim systemie, uruchamiając:

python3 -V

Dane wyjściowe powinny wyglądać następująco:

Python 3.6.5 Jeśli chcesz zainstalować najnowszą główną wersję języka Python, Python 3.7 postępuj zgodnie z tymi instrukcjami.

Począwszy od Pythona 3.6, zalecanym sposobem stworzenia środowiska wirtualnego jest użycie modułu venv .

Zacznijmy od zainstalowania pakietu python3-venv , który zapewnia moduł venv .

sudo apt install python3-venv

Po zainstalowaniu modułu jesteśmy gotowi do tworzenia wirtualnych środowisk dla Python 3.

Najpierw przejdź do katalogu, w którym chcesz przechowywać środowiska wirtualne Python 3. W katalogu uruchom następujące polecenie, aby utworzyć nowe środowisko wirtualne:

python3 -m venv my-project-env

Powyższe polecenie tworzy katalog o nazwie my-project-env , który zawiera kopię pliku binarnego Python, menedżera pakietów Pip, standardowej biblioteki Python i innych plików pomocniczych.

Aby rozpocząć korzystanie z tego środowiska wirtualnego, musisz je aktywować, activate skrypt activate :

source my-project-env/bin/activate

Po aktywacji katalog bin środowiska wirtualnego zostanie dodany na początku zmiennej $PATH . Również monit powłoki zmieni się i wyświetli nazwę wirtualnego środowiska, którego aktualnie używasz. W naszym przypadku jest to my-project-env :

$ source my-project-env/bin/activate (my-project-env) $

Teraz, gdy środowisko wirtualne jest aktywowane, możemy zacząć instalować, aktualizować i usuwać pakiety za pomocą pip.

Stwórzmy prosty skrypt Pythona wykorzystujący moduł Requests.

W środowisku wirtualnym można użyć polecenia pip zamiast pip3 i python zamiast python3 .

Pierwszym krokiem jest instalacja modułu za pomocą menedżera pakietów Python, pip:

pip install requests

Aby zweryfikować instalację, możesz spróbować zaimportować moduł:

import requests

Jeśli podczas importowania modułu nie wystąpią błędy, instalacja zakończyła się powodzeniem.

W tym przykładzie użyjemy strony httpbin.org, która udostępnia prostą usługę żądania i odpowiedzi HTTP, aby wydrukować wszystkie wpisy nagłówka.

Otwórz edytor tekstu i utwórz nowy plik:

nano testing.py

Wklej następującą treść do pliku:

import requests r = requests.get('http://httpbin.org/get') print(r.headers)

Zamknij i zapisz plik.

Możemy teraz uruchomić skrypt, wpisując:

python testing.py

Skrypt wydrukuje słownik wszystkich pozycji nagłówka, jak pokazano poniżej:

{'Connection': 'keep-alive', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Date': 'Tue, 18 Sep 2018 16:50:03 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '266', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true', 'Via': '1.1 vegur'}

Gdy skończysz pracę nad dezaktywacją środowiska, po prostu wpisz deactivate a powrócisz do normalnej powłoki.

deactivate

Wniosek

Nauczyłeś się tworzyć i używać wirtualnych środowisk Python. Możesz powtórzyć kroki opisane powyżej i stworzyć dodatkowe środowiska wirtualne dla swoich projektów w języku Python.

python ubuntu