Jak Facebook Graph Search zapali rewolucję w wyszukiwaniu

Wyszukiwarka wykresów na Facebooku to przyszłość wyszukiwania. Jeszcze zanim Google był czasownikiem, wyszukiwarka Holy Grail miała dostarczyć Ci najbardziej trafne wyniki wyszukiwania, mimo że nie wie, kim jesteś i czego dokładnie szukałeś. Teraz Facebook może przestać odgadywać, kim jesteś - bo już cię zna - i zacząć podawać hiperspersonalizowane odpowiedzi dopasowane do ciebie i oparte na społecznościowym świecie Facebooka.

Liderzy wyszukiwania nie siedzieli bezczynnie. Własne hiper- osobowe narzędzie wyszukiwania Google nazywa się Google Now i wylądowało na wyszukiwaniu komputerowym zaledwie w zeszłym miesiącu. Bing Microsoftu utknął to, co nazywa Wyszukiwarką Społeczną głęboko w swojej wyszukiwarce. Wyścig hiper osobistych poszukiwań już został wywołany; Facebook Graph Search zapoczątkowuje rewolucję.

[[Zobacz także "Hands on with Facebook Graph Search: Ciekawe, ale rozczarowujące"]]

Zdobywanie osobistych

Spersonalizowane wyszukiwanie to nic nowego. Dostaliśmy korzyści płynące z spersonalizowanego wyszukiwania w czasie. Netflix spędził lata na doskonaleniu silnika rekomendacji, który ma sprawić, że wrócisz, by obejrzeć więcej filmów i programów telewizyjnych. Amazon poleca książki, muzykę i wiele innych produktów na podstawie Twoich wcześniejszych zakupów. Pandora opracował algorytm, który może generować listy odtwarzania w oparciu o utwory, o których Ci mówisz.

Sekret sukcesu Amazon, Netflix i Pandora to zakres zgadywania ograniczony do ciebie i określony przez ograniczoną liczbę produkty, filmy i piosenki. Wyzwaniem dla liderów wyszukiwania, Bingów Microsoftu i Google'a, było to, że zestaw danych był wszystkim pod słońcem, a ty byłeś nieznany. Łatwiej jest stworzyć algorytm wyszukiwania, który korzysta z poprzednich preferencji filmowych, aby odgadnąć, jakie podobne filmy lubisz. Bingowi jest trudniej odgadnąć, jaki film chcesz na podstawie zapytania "znajdź mi naprawdę zabawny film, który bym chciał."

Teraz Bing, Google i Facebook mogą zacząć wiedzieć kim jesteś, kto Twoi przyjaciele są, twoi polubieni, gdzie idziesz, o tej nieudanej diecie i gdzie spędzasz urlop. Rezultaty są dobre, jeśli nie będziemy zbytnio powściągliwi w debacie na temat prywatności. W dobie Big Data, wyszukiwarki mogą przeglądać twoje cyfrowe dossier i łączyć je z odpowiednimi wynikami wyszukiwania.

[[Zobacz także "Facebook Graph Search pozostawia niewiele prywatności i nie rezygnuje."]]

Ale większe pytanie brzmi: w jaki sposób (i będą) hiper-spersonalizowane wyniki różnią się między Bing, Facebook i Google? Każda usługa nie może być taka sama ze względu na to, czym są, nawet jeśli wszystkie chcą oferować ten sam najlepszy wynik wyszukiwania.

Kto wie najlepiej?

Na przykład zapytaj Facebooka o wyszukiwanie graficzne "przyjaciele przyjaciele, którzy byli w Parku Narodowym Yosemite. "Teoretycznie to zapytanie może zawierać linki do znajomych, którzy mogą udzielić wskazówek na temat wycieczek. Nigdy nie będziesz mógł przeszukiwać Google i otrzymywać listy znajomych, którzy byli w Yosemite, ale możesz znaleźć lepsze trasy wędrówek, które pasują do Twoich zainteresowań.

Facebook wie wszystko o twoich osobistych relacjach i twoich zainteresowania. Nasza wcześniejsza opinia na temat Graph Search w serwisie Facebook okazała się niewystarczająca, ale jej potencjał jest wielki.

Google wie o swoich nawykach internetowych, najczęściej kontaktach e-mailowych i spotkaniach w kalendarzu. Rok temu ogłoszono Search Plus Your World, push, aby spersonalizować wyniki wyszukiwania, dodając więcej profili Google+, stron biznesowych, wpisów oraz zdjęć z Google+ i Picasa wśród zwrotów. W zeszłym miesiącu zaczęto przenosić jego system operacyjny Android 4.1 Google Now, tak zwany inteligentny asystent osobisty, który pojawiał się w wyszukiwaniach na komputerze. Google Now ma dostarczać użytecznych informacji dokładnie wtedy, gdy ich potrzebujesz, takich jak informacje o natężeniu ruchu i pogodzie na podstawie Twoich działań związanych z wyszukiwaniem, lokalizacji, skrzynki pocztowej Gmaila i spotkań w kalendarzu Google.

Firma Bing opiera się na partnerstwie, aby pomóc spersonalizować wyszukiwanie. Najbliższy przyjaciel Binga, dzięki drogiej inwestycji, to Facebook. Bing wykorzystuje moc Facebooka za pomocą bocznego paska społecznościowego Bing. W zeszłym tygodniu Bing zaktualizował swój pasek boczny o pięć razy więcej danych z Facebooka, mówi Microsoft. Społecznościowy pasek boczny Bing zawiera aktualne aktualizacje statusu, linki udostępnione i komentarze znajomych z Facebooka. Wydobywa również publicznie udostępniane dane od znanych użytkowników w innych sieciach społecznościowych, takich jak Twitter, Quora, Klout, Foursquare i Google +.

Uderzanie w drogę

Dzika karta do spersonalizowanego wyszukiwania jest mobilna. Największą szansą na hiper-personalizację są zawsze mobilne urządzenia mobilne, które zawsze noszą przy sobie. Badacze rynku z najnowszych danych Comscore sugerują, że wyszukiwanie przenosi się z komputerów stacjonarnych na urządzenia mobilne.

Wyszukiwanie na Facebooku przez Facebooka może zająć wiele lat. Ale można sobie wyobrazić mobilną aplikację Graph Search, która ostrzega nas, na przykład, o tym, jaki odsetek znajomych z Facebooka spodobał się konkretnej restauracji, gdy przechodzimy obok niej.

Technologia mobilna tworzy nowe możliwości gromadzenia danych dla wyszukiwarek i pozwala im być bardziej zorientowany na sytuację, dostarczający odpowiednich wyników w oparciu o wzorce zachowań, kontekst tego, co robisz i kiedy to robisz. Usługa Google Now Google'a mówi, że "dostarcza Ci właściwe informacje we właściwym czasie". Jednak z mojego doświadczenia z Google Now nie dotrzymała tej obietnicy.

Spróbuj zapytać Google Now na smartfonie, aby " znajdź mi Starbucksa "podczas podróży z Google Maps podczas podróży. Jeśli masz szczęście, Google znajdzie dla ciebie Starbucks tylko kilka wyjść. Ale to moje doświadczenie Google Now częściej niż dławienie i wypluwa wskazówki do Starbucksa, który minąłem 20 minut wcześniej.

Nie mogę zdecydować, kto zebrał dane o mnie. Czy to Google czy Facebook? Jeśli chodzi o wyszukiwanie spersonalizowane pod kątem hiperłączy, być może nie ma znaczenia, kto ma największy zestaw danych. Facebookowa wersja beta Graph Graph nie zdobywa jeszcze opinii krytyków. Ale wojny z hiper-personalizacją właśnie się zaczęły. Do 2014 roku, kto wie: Może Facebook znajdzie dla mnie Starbucksa w 90 procentach moich "przyjaciół", tuż przy drodze kilka wyjść.

(PCWorld Tom Spring przyczynił się do tego raportu)