Netflix przedstawia zwycięzców o wartości 1 miliona dolarów

Film wypożyczalnia Netflix potwierdziła szczęśliwych zwycięzców nagród o wartości 1 miliona dolarów, poszukiwanych przez ponad trzy lata w konkursie na ulepszenie silnika rekomendacji filmowych i silników ocen.

Zwycięski zespół, BellKor, siedmioosobowa grupa naukowców, naukowcy i inżynierowie z całego świata zdobyli nagrodę, zarządzając polepszyć system rekomendacji filmów Netflix o nieco ponad 10 procent.

W 2006 roku Netflix wprowadził konkurs o wartości 1 miliona USD, który wymagał od uczestników poprawy rekomendacji filmowych dla subskrybentów, którzy regularnie oceniają filmy, które oglądali. Netflix twierdzi, że 51 051 uczestników z 186 krajów próbowało wymyślić lepszy system rekomendacji.

Dwa lata później, Netflix zaczął wątpić, czy ktoś znajdzie rozwiązanie. W końcu jednak dwa zespoły rzeczywiście zdołały poprawić silnik przewidywania Netflixa (10,06 procent). Zdobywcy drugiego miejsca, Ensemble, przegrały, ponieważ kilka minut później zgłosili swoje zgłoszenie do zwycięskiego zespołu, BellKor.

Zespół BellKor obejmuje dwóch pracowników badawczych AT & T, Boba Bella i Chrisa Volinsky'ego; Yahoo's Israel Lab Yehuda Koren; Austriaccy naukowcy Andreas Töscher i Michael Jahrer; Martin Chabbert i Martin Piotte z Quebecu.

Firma Netflix stwierdziła, że ​​zmiany w mechanizmie rekomendacji nie zostały jeszcze wdrożone, ponieważ algorytmy przyczyniające się do ogólnej poprawy 10% są bardzo złożone. Netflix ma nadzieję, że zmiany pozwolą firmie zatrzymać abonentów.

W międzyczasie Netflix ogłosił drugą rundę nagrody firmy, która wymaga od zawodników stworzenia lepszego aparatu rekomendacji dla tych, którzy nie oceniają filmów, które oglądali bardzo często. Nagroda składa się z 0,5 miliona dolarów dla zespołu, który osiągnął największy postęp do kwietnia 2010 roku, a następnie dodatkowe 0,5 miliona dolarów dla wiodącego zespołu do kwietnia 2011 roku.