Nvidia CEO przewiduje wzrost wydajności o 570X w ciągu 3 lat

CEO Nvidii Jen -Hun Huang przewidział ogromny 570-krotny wzrost wydajności GPU Compute w ciągu następnych trzech lat, podczas gdy tradycyjny procesor mógłby jedynie potroić moc obliczeniową w tym czasie, według TG Daily. Huang wysunął swoje żądania podczas swojego wystąpienia na sympozjum Hot Chips. Do czego mogłabyś użyć takiej mocy? Huang sugeruje, że ten ogromny wzrost wydajności mógłby zasilić aplikacje, takie jak tłumaczenie i rozszerzoną rzeczywistość, a także wspierać tradycyjne aplikacje obliczeniowe GPU, takie jak eksploracja ropy naftowej i gazu ziemnego, ray tracingu itd.

Jego komentarz prawdopodobnie wymaga dalszych wyjaśnień i wyjaśnień, których nie mamy w tej chwili. Po pierwsze, nie należy oczekiwać, że liczba klatek na sekundę w grach osiągnie 570 razy szybciej w ciągu trzech lat. Huang mówi o ogólnych aplikacjach obliczeniowych na GPU, a nie o tradycyjnej akceleracji graficznej.

Po drugie, porozmawiajmy o tej 570x liczbie. GeForce GTX 285 - najszybszy pojedynczy układ GPU, który Nvidia sprzedaje - to układ o powierzchni prawie 500 milimetrów kwadratowych, który dostarcza niewiele więcej niż jeden teraflop. W ciągu trzech lat technologia GPU będzie w zasadzie dwiema, a może trzema, generacjami architektonicznymi wyprzedzającymi to, gdzie obecnie stoi. Chip wykorzystywany w GeForce GTX 285 jest wykonany w procesie produkcji 55 nanometrów - obecnie najnowocześniejsze procesory graficzne to 40 nm. Za trzy lata będziemy mieć około 22nm - być może pewnego rodzaju proces typu w połowie węzła o długości 20 lub 18 minut. Z punktu widzenia gęstości tranzystora, otrzymasz około ośmiu razy więcej niż tranzystory na chipie za trzy lata, tak jak dziś w układzie 55 nm.

Jak więc uzyskać 570-krotny wzrost wydajności z tego ? Nie wiem Jednostki przetwarzania strumieniowego w procesorach graficznych są jedną z gęstszych części matrycy, więc możesz spakować więcej niż 8 razy jednostek przetwarzających odpowiedzialnych za pomijanie liczby obliczeniowej GPU, ale nie osiągniesz poziomu zbliżonego do 100x, nie mówiąc już o 570x. Przepustowość pamięci również nie wzrośnie o tę kwotę.

Sądzę, że Huang bierze pod uwagę postęp w elastyczności i programowalności przyszłych architektur GPU. Wsparcie dla lepszej kontroli przepływu, większych i bardziej odpornych pamięci podręcznych oraz wielu innych rzeczy, które pojawią się w przyszłych procesorach graficznych, pomoże programistom wykorzystać wszystkie dostępne teraflopy; obecnie trudno jest uzyskać niemal teoretyczną maksymalną wydajność z GPU w aplikacjach innych niż graficzne. Mimo to, 570x brzmi znacznie poza to, czego oczekiwałbym, i prawdopodobnie brakuje jakiegoś kontekstu - może Huang mówił o serwerach wykorzystujących tablice układów GPU 570x szybciej niż dzisiejsze serwery oparte na procesorze, czy coś podobnego?

[TG Daily przez Tom's Hardware]

Śledź Jason Cross na Twitterze lub odwiedź jego bloga.