Nvidia powie, że nowy procesor Fermi uruchomi superkomputery

Nvidia zaprezentowała w środę nową architekturę GPU, która ma nadzieję, że pozwoli jej wyjść poza grania, aby odgrywać większą rolę na rynku superkomputerów.

Nowa architektura Fermiego powinna zapewniać bardziej realistyczną grafikę dla graczy, ale obejmuje również technologie, które sprawiają, że doskonale nadaje się do wysoce równoległych środowisk komputerowych, powiedział prezes Nvidia Jen-Hsun Huang w przemówieniu na konferencji firmy GPU Technology, która była webcastem z San Jose w Kalifornii.

Pokazał karta graficzna na scenie z prototypem nowego chipu w środku, ale nie ogłosił żadnych planów dotyczących produktów w środę ani nie powiedział, kiedy Fermi wejdzie na rynek.

Oak Ridge National Laboratory użyje żetonów Fermiego w superkomputerze dla sci ciekawe zadania, takie jak modelowanie klimatu, powiedział Jeffrey Nichols, kierownik laboratorium, który dołączył do Huanga na scenie. Laboratorium ma obecnie superkomputer Jaguar opracowany przez firmę Cray, która jest oparta na procesorach Advanced Micro Devices Opteron.

Układ Fermi ma 3 miliardy tranzystorów i 512 rdzeni procesora i zawiera nową technologię o nazwie GigaThread 3.0, która może zarządzać tysiącami wątków równolegle, powiedział Huang.

Fermi zastąpi architekturę Nvidii G80 GPU, która została wprowadzona w zeszłym roku i jest używana w firmowych kartach graficznych GeForce GT200, które zawierają do 240 rdzeni procesorów.

Fermi zawiera również pamięć ECC technologia korekcji w celu ochrony bitów danych przed falami elektromagnetycznymi lub cząstkami pochodzącymi ze środowiska, które mogą wpływać na wykonanie gwintów. Procesor GPU podwoi przepustowość pamięci obecnych architektur z obsługą pamięci DRAM GDDR5 i obsługuje do 1 TB pamięci GPU, powiedział Huang.

Architektura obsługuje również zmiennoprzecinkową podwójną precyzję, która może zapewnić do ośmiu zwinąć wzrost wydajności niektórych zadań naukowych i matematycznych, Nvidia powiedział. I będzie obsługiwać programowanie C ++, oprócz programowania C obecnych projektów.

Układy Fermi będą również kompatybilne ze środowiskiem programistycznym Nvidii CUDA, co pomaga programistom pisać kod równoległy. Ponadto Nvidia i Microsoft wspólnie ogłosili Nexus, środowisko programistyczne dla architektury Fermi, która została zintegrowana ze środowiskiem programistycznym Microsoft Visual Studio.