Oprogramowanie usuwa ludzi z Google Street View

Piesi z ruchu pieszego można usunąć z Google Street View za pomocą eksperymentalnego oprogramowania opracowanego przez absolwenta Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego.

Google Street View tworzy swoje panoramy miejsc łącząc ze sobą obrazy. Jednak zdjęcia są przechwytywane bezkrytycznie z poruszającego się pojazdu. Jeśli ktoś idzie na spacer z psem lub idzie na spacer, może pojawić się w ostatecznej panoramie.

Obecnie Google rozmazuje twarze ludzi, a także tablice rejestracyjne na samochodach, które zostały przypadkowo przechwycone w Street View, ale oprogramowanie demonstracyjne przedstawione przez Artura Floresa i profesora nauk komputerowych UCSD, Sergea Belongiego podczas Międzynarodowych Warsztatów IEEE na temat Mobilnej Wizji, zapowiedziało w czerwcu całkowite wymycie ludzkich artefaktów z panoram. (Flores jest byłym starszym programistą aplikacji dla PCWorld i jesteśmy z niego dumni).

Oprogramowanie to identyfikuje ludzkie formy na obrazie i usuwa je. Następnie wypełnia luki pikselami z tego, co znajduje się za osobą - ścianami, trawą, chodnikiem, cegłami itd. - zrobionymi z klatek wykonanych przed i po tym, w którym osoba się pojawia.

Podobne techniki są stosowane na zdjęciu edytowanie programów, ale wymagają one pewnej ręcznej manipulacji. Oprogramowanie Flores dobrze sprawdza się w automatycznym oczyszczaniu ludzi z obrazów, ale jeśli zdjęcia są dokładnie badane, ślady ludzkości wciąż można w nich zobaczyć. Czasami daje to dziwaczne wyniki - psy ze smyczami trzymanymi przez niewidzialnych mistrzów i kostki bez nóg pojawiające się w butach.

Ponadto, oprogramowanie działa tylko w miejskich sceneriach, gdzie piksele blokowane przez ludzi są "dominujące" płaska powierzchnia ", co ułatwia ich wymianę. Tak więc program działałby dobrze, gdyby ktoś spacerował po muralu koni wypasanych na pastwisku, ponieważ mural w tle byłby płaski. Jeśli dana osoba chodziłaby przez prawdziwe konie wypasane na pastwisku, program byłby mniej skuteczny, ponieważ tło nie byłoby płaskie.

Kredyt fotograficzny: Szkoła inżynierów UCSD Jacobsa