Ta aplikacja pomoże Ci zrobić idealne selfie

Selfie to dziś wściekłość. Są również popularnym sposobem fotografowania wydarzeń wśród większości użytkowników telefonów. Naukowcy opracowali aplikację, która pomoże Ci zrobić idealne selfie - czy to na urodziny, wycieczkę czy mecz.

W przeciwieństwie do innych aplikacji, ta aplikacja nie poprawia obrazu dzięki filtrom kosmetycznym, a algorytm aplikacji nakazuje użytkownikowi ustawienie aparatu w taki sposób, aby uzyskać najlepsze ujęcie - aplikacja w pewien sposób kieruje twoją fotografię.

Prace zostały zaprezentowane przez naukowców podczas konferencji ACM 2017 na temat projektowania systemów interaktywnych w Edynburgu w Szkocji.

Przeczytaj także: To może być najszybszy sposób na zrobienie selfie na Androidzie

„Selfie w coraz większym stopniu stają się normalnym sposobem wyrażania siebie i swoich doświadczeń, ale nie wszystkie selfies są sobie równe. W przeciwieństwie do innych aplikacji, które ulepszają zdjęcie po jego zrobieniu, ten system daje kierunek, co oznacza, że ​​użytkownik faktycznie uczy się, dlaczego ich zdjęcie będzie lepsze ”- powiedział Dan Vogel, profesor informatyki na University of Waterloo w Ontario, Kanada.

Aby opracować aplikację, setki portretów przypadkowych przeciętnie wyglądających osób przywykło do tworzenia algorytmu, który pamięta kierunek oświetlenia, położenie twarzy, rozmiar twarzy i inne elementy, gdy klikane jest selfie, aby zasugerować optymalne ustawienie aparatu.

Zabrali setki „wirtualnych autoportretów”, pisząc kod kontrolujący kamerę wirtualnego smartfona i generowane komputerowo oświetlenie.

Więcej informacji: Vivo X9s, X9s Plus z podwójnym Selfie Camera oficjalnie uruchomione

„To dopiero początek tego, co możliwe. Możemy rozszerzyć zmienne o aspekty zmienne, takie jak fryzura, rodzaje uśmiechu, a nawet strój, który nosisz. Jeśli chodzi o uczenie ludzi, jak robić lepsze autoportrety, niebo jest granicą ”- dodał Vogel.

Naukowcy najpierw wzięli wirtualne autoportrety za pośrednictwem oprogramowania i przeprowadzili ankietę internetową, pytając uczestników, które z wirtualnych autoportretów wyglądały najlepiej, a następnie modelowały algorytm w sposób preferujący popularny wybór.

(Z danymi wejściowymi z IANS)