Android

To oprogramowanie przenosi styl jednego obrazu na inny

Rakieta SLS kosztuje już 10 miliardów $ - AstroKawa #79 (07.09.2020)

Rakieta SLS kosztuje już 10 miliardów $ - AstroKawa #79 (07.09.2020)

Spisu treści:

Anonim

Używanie oprogramowania do edycji zdjęć w celu ulepszenia zdjęć jest obecnie dość powszechne. Niezależnie od tego, czy chcemy zmniejszyć efekt niedoskonałości, takich jak przerażające „czerwone oczy”, czy nawet dodać elementy, których wcześniej nie było, edycja zdjęć zdecydowanie pozostaje.

Niektóre aplikacje, takie jak Instagram, zawierają również filtry do zdjęć, które zmieniają wygląd zdjęć. Niektóre z tych filtrów zasadniczo sprawiają wrażenie, jakby Twoje zdjęcie zostało zrobione w różnych warunkach oświetleniowych.

Niedawno jednak zespół naukowców z Uniwersytetu Cornell, w skład którego wchodzą profesor Kavita Bala i doktorantka Fujun Luan we współpracy z Sylvianem Parisem Eli Shechtmanem z firmy Adobe, stworzyli oprogramowanie, które może przenieść styl jednego obrazu na inny.

Przeniesienie stylu

Obiekty na zdjęciach pozostają stosunkowo niezmienione, a technika przenoszenia stylów koncentruje się głównie na zmianie kolorów.

Ta technika obejmuje zasadniczo obraz dawcy, z którego zostanie skopiowany pożądany styl. Styl jest kopiowany na żądany obraz, zachowując tę ​​samą strukturę, a efekt końcowy jest imponujący.

Ostateczny wynik wcale nie wygląda nie na miejscu. Obiekty na zdjęciach pozostają stosunkowo niezmienione, a technika przenoszenia stylów koncentruje się głównie na zmianie kolorów.

Zobacz przykład poniżej wyników oprogramowania.

Jak to działa

Zasadniczo to rozwiązanie wyodrębnia cechy obrazu dawcy i wprowadza je do obrazu docelowego

Zespół opracował inteligentne rozwiązanie do głębokiego uczenia się, które wykorzystywało warstwę sieci neuronowej do wykonania tej techniki.

Głębokie uczenie się, jak sama nazwa wskazuje, jest metodą komputerowego uczenia się. Potrafi wykonywać zadania uczenia się za pomocą sieci neuronowych. Sieć neuronowa to system komputerowy zdolny do uczenia się na podstawie ankietowanych danych. System ten opiera się na biologicznej konfiguracji mózgu.

Początkowo zespołowi trudno było produkować zdjęcia, które można było odczytać z pewnego obrazu dawcy. Wymyślili sprytne rozwiązanie, które zmienia zdjęcie, zachowując granice i krawędzie oryginalnego obrazu.

Zasadniczo to rozwiązanie wyodrębnia cechy obrazu dawcy i wprowadza je do obrazu docelowego.

Istnieją inne rozwiązania, które mogą przenosić style między obrazami, ale mają tendencję do przypominania obrazów, nawet jeśli obraz „dawcy” jest zdjęciem.

Rozwiązanie zespołu Cornell / Adobe znakomicie radzi sobie z utrzymaniem fotorealizmu z niewielkimi zniekształceniami.

Aplikacje

Oprogramowanie to można wykorzystać do przeniesienia pewnych cech, takich jak np. Pora dnia i pogoda.

Ta technika może być wykorzystywana do wielu celów. Oczywiście wygląda po prostu fajnie. Jednak technika ta może być wykorzystana do przeniesienia różnych cech z istniejącego zdjęcia, które użytkownik takiego oprogramowania może chcieć mieć na innym zdjęciu.

Oprogramowanie to można wykorzystać do przeniesienia pewnych cech, takich jak np. Pora dnia i pogoda. Ta technika może być również używana do dodawania artystycznych edycji do zdjęć, w oparciu o obraz dawcy.

Końcowe przemyślenia

To oprogramowanie może okazać się dość potężnym narzędziem do edycji obrazów. Użytkownik końcowy byłby w stanie szybko nadać swoim zdjęciom styl bez praktycznie żadnej pracy fizycznej. Wszystko, co byłoby potrzebne do stworzenia arcydzieła, byłoby odpowiednim obrazem dawcy.