Android

Toyota Research osiąga kontrolę mózgową wózka inwalidzkiego

Toyota Motor North America, Research and Development | Toyota

Toyota Motor North America, Research and Development | Toyota
Anonim

Naukowcy w Japonii opracowali system interfejsu mózg-maszyna (BMI), który pozwala kontrolować myślenie na wózku inwalidzkim.

System przetwarza wzorce myślenia mózgu i może przekształcić je w ruchy lewy, prawy i do przodu wózka inwalidzkiego za pomocą opóźnienie tak krótkie, jak jedna tysięczna sekundy. To ogromna poprawa w stosunku do innych systemów, które mogą zająć nawet kilka sekund, aby przeanalizować i zareagować na myśli użytkownika.

Został opracowany przez naukowców z BSI-Toyota Collaboration Center, centrum badawczo-rozwojowego założonego w 2007 roku przez Japończyków jednostka badawcza powiązana z rządem RIKEN, Toyota Motor, Toyota Central R & D Labs oraz Genesis Research Institute.

System mierzy aktywność elektryczną w mózgu człowieka za pomocą danych elektroencefalograficznych (EEG) zebranych z pięciu czujników ponad obszarami mózgu, które obsługują ruch motoryczny. Ma on na celu interpretację pomiarów w celu uzyskania kontroli nad wózkiem inwalidzkim.

Może również dostosować się do wzorców myślowych danego użytkownika, aby zwiększyć dokładność aż do 95 procent, stwierdzili naukowcy. Trening w systemie przez 3 godziny dziennie przez tydzień wystarczy, aby dostroił się do wzorców myślowych sterujących użytkownika.

W filmie opublikowanym z eksperymentów badacz pokazuje wózek poruszający się w lewo i prawo od szóstej krzesła w pokoju za pomocą technologii. Komputer przenośny zamontowany na wózku inwalidzkim jest wszystkim, czego potrzeba, aby zinterpretować wzorce myślowe badacza.

Aby wykonać zatrzymanie awaryjne, naukowiec musiał tylko wydymać policzek: zamontowany tam czujnik wykrył ruch i doprowadził wózek inwalidzki do halt.

Grupa mówi, że plany zastosowania technologii w szeregu aplikacji są już w toku. Pierwsze zastosowania będą prawdopodobnie skoncentrowane na medycynie i opiece pielęgniarskiej, a interfejs BMI dekoduje fale mózgowe związane z wyimaginowaną kontrolą dłoni i stóp.

Ale naukowcy są przekonani, że mogą rozszerzyć swoje zastosowanie na wykrywanie fal mózgowych generowanych przez różne stany mentalne i emocje związane z dalszymi badaniami.

Wcześniej w tym roku naukowcy z Honda Motor odnotowali sukces w opracowywaniu systemu BMI, który pozwala osobie kontrolować robota poprzez samą myśl. System pozwala badaczowi myśleć jednym z kilku predefiniowanych ruchów, takich jak robot unoszący jego prawe ramię, i mam nadzieję, że robot wykona tę samą akcję. Honda twierdzi, że jego system osiąga 90-procentowy wskaźnik sukcesu.

Japońscy producenci samochodów mają wbudowane doświadczenie w dziedzinie robotyki od opracowania wysoce zautomatyzowanych linii produkcyjnych i starają się przekazać część tej wiedzy do robotów humanoidalnych. Japonia stoi w obliczu szybko starzejącego się społeczeństwa, a roboty domowe są postrzegane jako potencjalna odpowiedź na przewidywany niedobór pracowników służby zdrowia w nadchodzących latach.