Projekt COKE Yahoo'a dodaje życie do pierwszej strony

Yahoo może dodać miliony dolarów do swojej dolnej linii za pomocą nowego systemu sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, jakie nowości czytelnicy lubią, powiedział badacz firmy w czwartek.

W ciągu ostatnich kilku miesięcy Yahoo testowało system, który pomaga określa najbardziej nieuchwytny aspekt opowieści: czy jest gorąca czy nie.

Starszy badacz Yahoo Deepak Agarwal jest częścią zespołu złożonego z około 10 naukowców, którzy spędzili ostatnie kilka miesięcy testując, czy ich algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomóc ruch w witrynie w ramach modułu Yahoo Today - części strony Yahoo.com zawierającej najważniejsze aktualności dnia.

Wewnętrznie nazywają system mechanizmem Knowledge Engine Knowledge Content (COKE) i maniakami, którzy pracują na system żartobliwie nazywa się Cokeheads.

Redaktorzy Yahoo mają już dość dobre instynkty na temat tego, czy historia jest gorąca, a przekonanie ludzi odpowiedzialnych za pierwszą stronę, aby maszyny mogły nawiązywać połączenia z fabułą było początkowo wyzwaniem, powiedział Agarwal, przemawia na konferencji "Nowe paradygmaty w używaniu komputerów" w ośrodku badawczym IBM w Almaden. "Redaktorzy robią to od lat" - powiedział. "Przekonanie ich, że to zadziałało, nie było łatwe."

Ale naukowcy pokazali, w jaki sposób system może pomóc ludziom lepiej zrozumieć, co dzieje się z witryną internetową. Stworzyli pulpit nawigacyjny, który może natychmiast pokazać redaktorom, jak pewne historie rozgrywają się w różnych grupach - na przykład młodzi dorośli kontra młodzi wyżu demograficznego.

Aby rozwiązać problem z gorliwością, twórcy musieli wyjść poza zwykłe podejście do wybierania opowiadań, wyjaśnił, zamiast opierać sugestie wyłącznie na czynnikach takich jak wiek, płeć i lokalizacja czytelnika oraz słowa kluczowe w artykule. "Próbowaliśmy personalizować, sortować według wieku i płci, ale to nie działało", powiedział.

To dlatego, że to podejście nie uwzględniało takich rzeczy jak fakt, że pewne typy historii są bardziej prawdopodobne Kliknięto o określonych porach dnia.

Tak więc naukowcy opracowali model, który bierze pod uwagę różne czynniki i mierzy, jak popularne historie robią niemal natychmiast. "Musieliśmy zbudować dynamiczny model", powiedział Agarwal.

Zbieranie i kruszenie wszystkich tych danych wystarczająco szybko, aby mogło być istotne w świecie, w którym opowieści stają się zimne po sześciu godzinach, jest trudną częścią, powiedział. Stworzenie systemu, który mógłby być wykorzystywany nawet przy zwiększonym zapotrzebowaniu na ruch, również był najwyższym priorytetem. "

Nie jest jasne, kiedy COKE opuści fazę badań, ale wczesne wyniki są obiecujące. COKE zwiększyło wskaźniki kliknięć o 25 do 30 procent, powiedział Agarwal. To może przekładać się na kilka milionów dolarów przychodu rocznie.