Sekrety badań Wolfram Alpha

Urodziłem się 5 godzin i 17 minut, zanim nad Minneapolis zaczęło rosnąć pełnia. Niebo było prawie bezchmurne, a temperatura na zewnątrz wynosiła 46 ° F. Fakty te są oczywiście sztuczką partii Wolfram Alpha, nowego "komputerowego silnika wiedzy". Właśnie powiedziałem, kiedy i gdzie się urodziłem, i wymyśliłem te szczegóły. Ale przyszłość silnika - i jego realna moc - wynika z porównywania wszystkich danych na swoich serwerach.

Wolfram Alpha zostawia wyszukiwarkę w googlowaniu. Zamiast polegać na pająkach do indeksowania witryn, pracownicy wprowadzają i analizują dane, stosując zarówno metody ręczne, jak i automatyczne. Jego wartość pochodzi z dokonywania porównań, nakładania wykresów giełdowych, tworzenia tabel i wykresów, które podają podobieństwa i różnice w danych społeczno-ekonomicznych, i w inny sposób pomagają wyciągnąć wnioski z przecinających się szczegółów.

Któregoś dnia, gdy wystarczą dane, można porównać ulubiony rekord gracza w baseballu w porównaniu do czasu gry. Ramy istnieją dla tego rodzaju szczegółowego wyszukiwania, a Ty już możesz tworzyć podobne zapytania na inne tematy.

[Czytaj dalej: Najlepsze usługi streamingowe TV]

Musisz myśleć inaczej, aby zacząć korzystać z możliwości Wolframa Alphy. Oto kilka wskazówek, jak zacząć z nowym rodzajem silnika porównywania.

Zacznij od małych zapytań

Jeśli masz problemy z uzyskaniem przydatnych wyników wyszukiwania, wprowadź podstawowe części wyszukiwania indywidualnie, aby upewnić się, że Wolfram Alpha Rozumie te bloki.

Mimo że jest rozwijany przez pięć lat, Wolfram Alpha często źle interpretuje zapytania. Jeśli napotkasz problemy z ciągiem wyszukiwania, zacznij od małej. Spróbuj zacząć od wyszukania miejsca - powiedzmy "Kalifornia". Już teraz widać, jak narzędzie dynamicznie włącza bieżącą datę, ponieważ informuje, że państwo dołączyło do związku 9 września 1995 r., Które było (w czerwcu 2009 r.) 158 lat temu.

Następnie wybierz inny termin, który stworzyć nakładające się lub porównawcze wyniki. Spróbuj "dochód z Kalifornii". Wystarczająco proste. Każdy wynik wyszukiwania zawiera wyskakujące okienko, które identyfikuje jego źródło, na wypadek, gdyby kiedykolwiek chciałeś zagłębić się w pochodzenie informacji Wolfram Alpha.

Teraz spróbuj innego nakładającego się terminu, takiego jak "dochód z Nowego Jorku w Kalifornii". Wolfram Alpha generuje prostą tabelę do porównywania dochodów w obu stanach. Teraz możesz zacząć dostrzegać jego potencjał.

Strona jest wprawdzie młoda i zna tylko niektóre tematy. W ten sposób wyszukiwanie "dochodu San Francisco" jest puste. Jeśli przełączysz wyszukiwanie na jego rdzeń i Wolfram Alpha nadal nie ma nic do zaoferowania, cały ten temat może nie być dostępny w bieżącej bazie danych. Odwiedź więcej przykładów witryny, aby zobaczyć, czy podobny temat jest dostępny.

Zobacz, czy Wolfram Alpha zrozumiał

Pole interpretacji wejściowej określa, o czym myśli silnik Wolfram Alpha.

Po wpisaniu zapytania, Wolfram Alpha przekazuje informację zwrotną na temat swojego zrozumienia. Jeśli wpiszesz kilka podobnych terminów, takich jak nazwy firm, wiersz interpretacji wejściowej powinien pokazać je wszystkie. Jeśli modyfikujesz wyszukiwanie, np. "1984 Apple IBM", interpretacja pokazuje, że uzyskujesz cenę zamknięcia akcji przez cały rok dla obu firm. Jeśli chcesz spędzić jeden dzień, spróbuj zaktualizować wyszukiwanie, na przykład "24 stycznia 1984 Apple IBM".

Użyj świadomości lokalizacji

Wolfram Alpha już wie coś o wyszukiwaniu przed wpisaniem pojedynczej litery. Korzystając ze swoich danych adresowych IP, szacuje twoją lokalizację, dzięki czemu możliwe są wyniki kontekstowe.

Załóżmy, że szukasz w Austin, Minnesocie, tego miasta; silnik już wie, aby zgłosić te wyniki zamiast tych z Austin w Teksasie. Wyskakujące menu pozwala jednak poprawić narzędzie na wypadek, gdyby inne miasto - lub jeśli chcesz uzyskać wyniki dla imienia "Austin". (Jeśli spotkasz kogoś o imieniu Austin, przy okazji, jest całkiem niezły szansa, że ​​ma około 15 lat.)

Twoja lokalizacja odgrywa także rolę w innych wyszukiwaniach. Na przykład, jeśli wpiszesz "7-4-2009" w Stanach Zjednoczonych, silnik potraktuje 7 jako miesiąc lipiec. Gdybyś był w Europie, Wolfram Alpha potraktowałby 4 jako miesiąc.

Trzymaj się faktów

Kieruj się tematami, które można poddać destylacji na podstawie faktów: populacja miasta, remarketing po filmie i statystyki odwiedzin strony internetowej, na przykład. Wolfram Alpha oblicza w kategoriach faktycznych. Ale patrz na prawy pasek boczny dla linków poza siedzibą. Jeśli chcesz więcej narracji, przejdź do Wikipedii i innych źródeł.

Eksportuj wyniki do Excela

Używanie poleceń Znajdź i zamień przygotowuje dane do importowania do programu Excel.

Wyniki Wolfram Alpha są imponujące dla przeglądarki internetowej, ale nie można łatwo konwertować na dane arkusza kalkulacyjnego Excel ani na zawartość bazy danych. Narzędzie eksportuje wyłącznie jako plik Live Mathematica lub jako plik PDF; kliknij te linki w prawym dolnym rogu wyników.

Nawet wyniki tekstowe są renderowane jako obrazy, więc nie można kopiować danych komórek i wklejać ich do programu Excel. Możesz tymczasowo zamienić obrazy z powrotem na tekst; ale jeśli to zrobisz, stracą one formatowanie komórek. Ale zrób to mimo to - oto jak przenieść dane do Excela.

Wklej dane tekstowe do Microsoft Word. Zwróć uwagę na wiele | postacie? Użyj funkcji Znajdź i zamień, aby przekonwertować je na karty. Kliknij przycisk Zamień w prawym górnym rogu i wpisz | w polu wyszukiwania. Wprowadź ^ t w polu Zamień i kliknij Zamień wszystko.

Skopiuj tekst ponownie i wklej go do Excela. Automatycznie rozprowadzi się w szeregu komórek. Jeśli używasz innego arkusza kalkulacyjnego lub bazy danych, które nie mają tej funkcji, po prostu zaimportuj plik tekstowy z kartami; prawie wszystkie aplikacje baz danych rozpoznają te podziały tabulatora.

Wolfram Alpha Professional będzie miał bezpośrednią funkcję eksportu do Excela. Rzecznik prasowy powiedział mi, że płatna edycja zostanie "wydana w ciągu najbliższych kilku miesięcy", z ceną do ustalenia. Kolejną dodatkową cechą wersji Professional jest możliwość powiązania prywatnych danych z wynikami silnika.

Wprowadź zapytania matematyczne

Po wprowadzeniu zapytania matematycznego, a Wolfram Alpha jest szczególnie prawdopodobne, aby zrozumieć, co " Szukanie.

Ponieważ jest zbudowany na Mathematica, innym narzędziu obliczeniowym, Wolfram Alpha jest już doskonałym pomocnikiem matematycznym. Rozumie wiele równań i terminów z chemii, inżynierii, fizyki i innych nauk. Możesz nawet spróbować wpisać wartości punktowe, takie jak 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 … (z tą spacją i elipsą), a narzędzie będzie narysować punkty i zaproponować sugestię co do równania źródłowego.

Porównaj wyniki medyczne

Korzystając z danych medycznych i społeczno-ekonomicznych, Wolfram Alpha może dostarczyć użytecznych medycznych linii podstawowych. Załóżmy, że po prostu przeszedłeś test cholesterolu, tak jak ja, i nie mam pojęcia, co oznacza wynik liczby.

Zacznij od prostego zapytania, "cholesterol 153". (Zauważ, że "153 cholesterol" nie działał, gdy zaczęliśmy prasować - kolejny przykład ograniczonego początkowego zrozumienia silnika.) Zapytanie to zapewnia dystrybucję w całej populacji USA. Dodaj swoją płeć i wiek, aby uzyskać bardziej szczegółowe wyniki.

Zdobądź sumy składników odżywczych

W wyszukiwaniu dietetycznym Wolfram Alpha rozumie frakcje, tworząc zaskakująco zrównoważony posiłek w tym przypadku.

Baza danych Wolfram Alpha przechowuje informacje o składzie żywności. Szukaj "banana", aby uzyskać pełne wyniki na temat typowej zawartości dietetycznej banana. Ale spróbuj wyszukać "2 banany i.5 pasek Snickersa" dla wyników, które dodają wszystkie te elementy. Zwróć uwagę, że operator "i" jest tutaj ważny; bez niego silnik myśli, że chcesz porównać, a nie sumę.

Po prostu rozpocznij

Wolfram Alpha kataloguje jeszcze więcej tematów, w tym teorię kolorów, astronomię, muzykę i konwersje. Po prostu zacznij grać z wyszukiwaniem w obszarze, który Cię interesuje, aby uzyskać lepszy wgląd w silnik. Jeśli masz problemy, odwiedź stronę z wprowadzeniem wideo lub przykładami.

Wolfram Alpha jest wciąż młody, ale jest już przydatny w wielu tematach - a jego wartość rozszerzy się tylko wraz z bazą faktów.